（量化机器人）Web 3 对 AI 的使用将带来挑战，但并非不可克服

Web 3 平台整合原生人工智能(AI)是合乎逻辑的演变。

人工智能正在影响每一个软件类别，所以 Web 3 不应该是个例外。但是对于采用 AI 技术的 Web 3 堆栈存在基本的技术障碍。

在 CoinDesk 之前的文章中，我讨论了人工智能技术与去中心化金融 (DeFi) 和不可替代代币 (NFT) 的相关性。除了了解它们的明确价值之外，重要的是要了解 AI 在不久的将来如何进入 Web 3 领域，以及目前阻碍其实现的主要障碍是什么。

Jesus Rodriguez 是区块链数据平台 IntoTheBlock 的首席技术官和联合创始人，也是人工智能公司 Invector Labs 的首席科学家，也是加密和人工智能领域的活跃投资者、演讲者和作者。

“软件正在吞噬世界”风险投资巨头马克·安德森 (Marc Andreessen) 在 2011 年表示，综合了这样一种观点，即在物理世界中运营的公司正在向数字世界过渡，而软件将成为他们的基石。

现在，我们可以说“机器学习（ML）正在吃掉软件”来确定一个即将到来的趋势，即世界上大多数软件将以 AI/ML 作为其核心构建块进行重写。当您考虑软件应用程序无所不在的组件时，您会想到数据库和身份等功能。以 AI/ML 模型形式出现的智能正在稳步成为现代软件应用程序的另一个基础构建块。

如今，包括云计算、网络和网络安全在内的软件趋势正在被重新想象为 ML 作为一等公民。鉴于 Web 3 是许多这些软件趋势的下一个迭代，ML 可能会在 Web 3 技术的发展中发挥基础作用。撰写一篇关于 ML 和 Web 3 交叉点的论文需要了解在 Web 3 堆栈中采用 ML 功能的轨迹以及一些基本挑战。

Web 3 智能层

在 Web 3 中添加 ML 不会成为一种原子趋势；相反，它将分布在 Web 3 堆栈的不同层中。ML 驱动的智能可以出现在 Web 3 的三个关键层中。

智能区块链

当前一代区块链平台专注于构建关键的分布式计算组件，以实现金融交易的去中心化处理。共识机制、内存池结构和预言机是这些关键构建块中的一部分。正如网络和存储等传统软件基础设施的核心组件正在变得智能化一样，下一代第 1 层（基础）和第 2 层（伴侣）区块链将在本地包含 ML 驱动的功能。例如，我们可以考虑区块链运行时，它使用机器学习预测交易来实现大规模可扩展的共识协议。

智能协议

智能合约和协议是 Web 3 堆栈的另一个组件，它将开始整合 ML 功能。DeFi 似乎是这种趋势的典型例子。我们离看到新一代 DeFi 自动化做市商 (AMM) 或借贷协议不远了，它们结合了基于 ML 模型的更智能逻辑。例如，我们可以想象一个借贷协议，它使用智能评分来平衡来自不同类型钱包的贷款类型。

智能 dapp

去中心化应用程序 (dapps) 很可能成为最有可能快速添加 ML 驱动功能的 Web 3 解决方案之一。我们已经在 NFT 中看到了这种趋势，但它会变得越来越普遍。下一代 NFT 将从静态图像过渡到表现出智能行为的工件。其中一些 NFT 将能够根据观众的情绪或新所有者的个人资料来改变他们的行为。

自上而下，而不是自下而上

在考虑 Web 3 智能层时，我们可能天真地假设自下而上的采用趋势是最合乎逻辑的。区块链运行时可以变得智能，其中一些智能可以影响堆栈的更高层，例如 DeFi 协议或 NFT。然而，存在严重的技术限制将迫使在 Web 3 堆栈中采用自上而下而不是自下而上的 ML 技术。

这些技术障碍的根源可以追溯到当前一代区块链运行时的架构。原则上，区块链是围绕分布式计算范式设计的，该范式协调不同节点执行计算，从而就交易处理达成共识。

这种方法与最先进的 ML 模型形成鲜明对比，后者需要复杂、长时间运行的计算来进行训练和优化，这些模型主要是为集中式架构设计的。这种摩擦意味着将本机 ML 功能整合到区块链运行时中，尽管可能，但将需要一些迭代。

DeFi 协议在拥抱 ML 功能方面的限制较少，因为它们可以依赖可以充分受益于现有 ML 平台的预言机和外部智能代理。dapps 和 NFTs 几乎不存在这种限制。从这个角度来看，我们认为在 Web 3 解决方案中采用 ML 功能可能会遵循自上而下的轨迹，从 dapp 到协议再到区块链运行时，而不是相反。

智能 Web3 已经出现

科幻作家威廉·吉布森（William Gibson）写道，“未来已经到来——只是分布不均”来解释未来技术趋势的轨迹。这个想法完美地适用于 AI 和 Web 3 的交叉点。

过去十年 ML 研究和技术的快速发展已转化为大量可用于为 Web 3 解决方案添加智能功能的 ML 平台、框架和 API。我们已经在 Web 3 应用程序中看到了孤立的智能示例。所以我们可以有把握地说，智能 Web 3 已经出现，只是分布不均。