（量化炒币机器人）我们如何逃离旁氏骗局

博森科技官网：www.bosenkejigz.com‍
量化机器人官网：www.qulianghua.com
原文标题：How We Escape Ponzinomic Hell
原文作者：Kerman Kohli
原文来源：Substack
编译：Leo，BlockBeats

早就在在今年的四月，我曾经写过一篇文章称为《我们需要逃离庞氏骗局》 我认为本文稍微长远了，当时我们依然在历经上涨最高点(Terra 还没垮台，大家也认为 4Pool 将起降)。目前再次浏览本文，感觉像是行业里的老调重弹。有时候我觉得应该在接下来的 6 个月内分配该类文章内容，那样他们和市场现状会更具有关联性。

那时我有一些关于如何逃离庞氏骗局的念头。现今领域变化我能够得知大家怎么开始清除垃圾，为 crypto 各个行业下阶段增长腾出空间。

现况crypto 领域，在 UST 奔溃和流通性全方位匮乏以后，现阶段正面临着自我反思和掌控全局的时期。美金已经催毁每个人，加上销售市场能够完全防范风险。现钱的位置从废弃物成了霸者，如同桥水基金创办人瑞·达利欧常说：「我改变了有关现钱作为一种财产的观点，在我看来现钱是废弃物。」

技术工程师不会像裸钻一样稀有，风投像荒漠一样干枯。但是，针对还留到这一场 crypto 游戏里的人而言，非常重要的只有一点:意义——其实就是用户。

为了能让 crypto 发展趋势完善，我觉得有 3 个重要环节要解决:

-慎重激励/获取交易

-能够更好地了解应用/收益以及由来

-更密切的用户获取循环系统

难题保守的激励/获取交易DeFi 夏日打开了代币交易体制的年代，这个时代，在一周内捐献新成立公司 90%的股权被称之为一个好路子。那时起，我们可以通过创建一个适度的循环系统，使这一场手机游戏变得越来越繁杂和风险:

-提取巨额激励

-应用高激励去吸引大量 TVL

-应用高 TVL 来验证更高的代币公司估值价钱

-更高的公司估值价钱=更多激励

-反复上涨加价

-当流通性做到巅峰时撤出，让其余奔溃

更糟糕的是，最近大家才反应过来，测算一家新成立公司收入时要减掉学生的激励对策，用于掌握在其中有多少个真实存在。

先前，Token Terminal 发布这一盈利排名榜，降低美金激励，以掌握很多工程项目的实际工资。

依据这些信息，让我们一起来向着正确的道路发展趋势，毕竟在企业经济发展中能够清晰地见到提取没用激励体制。但是，有一个关键性的结论是:在接下来的好多个月里，这行业发展趋势只会变得更加受数据驱动。

更高品质地选择/收益细分化在 Solana 巅峰期，因其吹嘘的 TVL 高得离谱，推动其热情高涨到了极点。一个合同的 TVL 超百亿美元，可谓是在超过以太币的途中！？几个星期前，我们不难发现高得离谱的「TVL」事实上就是被一些人回收利用了数次。

实际上，这种使用并不是难以发觉。每一个信息全是公开透明。见到同样地址在链上做同样的事儿，会能够更好地了解应用/收益的源头，但是大家在熊市中好多个月之后才意识到这一点。那只是冰山一角。与传统行业类似，拥有一个大顾客的公司比有着 10 个顾客的公司敏感的多。现阶段的数据加密公司估值也没法鉴别这类细微差别。因而，激励就会变成得到一两个你认识的巨鲸，随后得到很多垃圾短信账号来提高用户总数，那样你才有充足安全数据使你的旁氏骗局坚持下去。为了能摆脱困境，我们应该更详细的剖析谁在应用所有的东西。是真，都是假的，可持续发展吗？

更密切的用户获取循环系统除开 Uniswap 进行了第一次撤销空投物资，以后的每一次空投物资也被破坏，并导致了十分高额的成本。真相是，空投物资是当前应用很糟糕的用户获取专用工具。现阶段方式的难题要繁杂的多，因为你会碰到与以下情形有点儿类似情况:

-大家知道这些产品并没有代币

-大家应用产品最小限度或其他规范让自己有权利获取空投物资

-随后精英团队迫不得已「空投物资」给低质量用户

-用户接受空投物资

-随后用户数据归档空投物资

-代币价格降低

-初创公司的回收费用预算偏少(价钱比较低 供货产能过剩)

反过来，在用户获取上要更加严格的特点与控制。这包含但是不限于:

-有关什么方式推动用户的主观能动性

-数据驱动下标识其流程的每一个阶段

-围绕目标人群清楚逻辑推理

掌握产品的生命周期价值(预估与实际)和购置成本

紧紧围绕期待的结论及其产品的目标群体应该如何随着时间推移减少购入成本费开展逻辑推理

再次重申，这归纳为了解哪位应用你产品的用户，谁是你想获取来用你产品的用户。在咱们获得它以前，大家会一直开展不明智的手机游戏，获得不明智的礼品。

方式链上身份和信誉——加锁的最后一块难点。

一旦你知道了一个地址的个人行为/用意(并不是 KYC 的小细节)，那么就能用比 Web2 中所有很有可能的形式，根据更高贵和繁杂地方式来解决这个问题。

突然之间，你不再向 5000 个详细地址空投物资了。你所能空投物资的用户已经应用一些协议书经历了 X 年，需要至少$Y，而且有严格技术标准的。

当查验一个协议书收入时，你不要只看宏观经济数据。而应该掌握，新用户占多少占比？感受过该运用的用户黏性怎样？全是新用户吗？

决定你的产品团队在干什么的并不是根据 Twitter 上卡通人物的虚报描述，反而是根据真实数据信息，根据你每一个点纯利润数百万美元的转换步骤。